先日、Webアプリの開発を担当しているビジネスパートナーと何気なく交わした会話が、思いがけず大きな気づきをもたらしてくれました。それは、今私たちの働き方の前提となっている「分業」という仕組みが、AIの進化によって根本から揺さぶられはじめているのではないか、ということです。

日々の業務に追われていると、「自分の仕事の範囲」は暗黙のうちに固定されてしまいがちです。エンジニア、マーケター、デザイナー、会計……それぞれの専門領域を分担することで、組織は効率的に回ってきました。しかし、その「当たり前」が、AIの普及によって少しずつ変化してきているのを感じています。

分業体制のなかで求められてきた専門性とは何だったのか。そして、これからの時代において、私たちはどんな役割を担い、どう働いていくべきなのか。そんな問いが自然と浮かんできたのです。

今回はその対話をきっかけに見えてきた、AIと「分業」のこれからについて考えてみたいと思います。

ChatGPTやGitHub CopilotのようなAIツールの登場によって、これまで専門職のみに許されていた領域に、非専門家でも気軽にアクセスできるようになりました。たとえば、プログラミング未経験者が簡単なコードを書けるようになり、分析経験のない人がデータの傾向を読み取れるようになってきています。ノーコードツールやAIアシスタントが、専門知識を「数年かけて身につけるもの」から、「今この場で試せるもの」に変えつつあるのです。実際、マーケターがAIを活用してデータ分析を行ったり、エンジニアがAIの助けを借りながらマーケティング施策の効果を試算したりと、かつての職種の境界線はどんどん曖昧になってきています。

もちろん、専門家が不要になるわけではありません。ただ、彼らの役割は「手を動かす人」から「問いを立て、戦略を描き、AIをどう活用するかを設計する人」へと変化しています。実際に、このブログの冒頭で言及した、経営者やデータアナリストの顔も持つそのビジネスパートナーはこう言っていました。「これからは、自分でコードを書くことよりも、何のためにどんな仕組みをつくるのかを考えることのほうが大事になる。AIをどう使うかではなく、AIをどう活かして組織や社会に意味ある形で組み込むかが、本質的な仕事になっていく。」その言葉に、深く共感しました。

こうした変化は、個人の働き方だけでなく、組織の在り方そのものにも影響を及ぼしています。まず、職種の境界が曖昧になり、役割の流動性が高まってきています。「私はマーケターだから、分析は他の人に任せる」というスタンスは、通用しづらくなってきました。むしろ、「自分がどこまでAIを使ってカバーできるか」「どの領域に一歩踏み込めるか」が、その人の仕事の成果や価値を大きく左右するようになっています。

次に、求められるスキルも変わってきています。これからの時代に必要なのは、必ずしも「深い専門性」ではなく、「問題を発見し、AIなどのツールを使って解決する力」。つまり、どんな職種であっても、「問いを立てる力」が重要な価値になるということです。

さらに、分業の境界が曖昧になるからこそ、チームや部署を越えた情報共有・連携の質が問われます。たとえば、マーケティングと開発がそれぞれAIで分析・実行するようになったとき、互いの知識やデータが共有されていなければ、施策の整合性が取れなくなるリスクがあります。

「みんながAIを使う時代」は、「みんなが対話する時代」でもある。そんなことを、今回の対話を通じて改めて実感しました。